Năng suất Master Embodies Sản xuất kỹ thuật số

Festo's Productivity Master là một hệ thống trình diễn mô-đun cân bằng giữa sản xuất hàng loạt và cá nhân hóa thành phẩm.

“Thật vậy, có rất nhiều thách thức trên thị trường toàn cầu ngày nay, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất. Nhưng với những thách thức này là cơ hội để đẩy nhanh sự phát triển của các khái niệm số hóa như chúng ta thấy trong Chương trình Thạc sĩ Năng suất, ”Nigel Dawson, Trưởng phòng Phát triển Kinh doanh Điện tự động hóa tại Festo cho biết.

Productivity Master là một hệ thống trình diễn mô-đun để tạo thẻ nhớ USB được cá nhân hóa. Hệ thống, về cơ bản là một dây chuyền sản xuất với một loạt các trạm sản xuất và xử lý, đạt được sự cân bằng tự động hóa giữa sản xuất hàng loạt và cá nhân hóa thành phẩm. Các thành phần khí nén và điện, cơ khí trục, ổ đĩa và phần mềm được quy hoạch như một nền tảng tự động hóa hoàn chỉnh, một hệ thống tích hợp và thiết thực để liên kết tất cả các công cụ kỹ thuật, sản phẩm, phần cứng và phần mềm của Festo. Tính nhất quán này giúp người dùng tiết kiệm rất nhiều thời gian từ lập kế hoạch đến vận hành - và đạt được độ tin cậy của quy trình - bởi vì mọi thứ đều khớp với nhau với khả năng kết nối liền mạch và khả năng tương thích với Công nghiệp 4.0. Nó cho thấy công nghệ tự động hóa sẽ phát triển như thế nào dọc theo chuỗi giá trị khi kết hợp với số hóa, Dawson giải thích.

Ví dụ, Productivity Master sử dụng khái niệm dựa trên đám mây để đăng ký và lưu trữ dữ liệu khách hàng tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, ông nói. Khách hàng có thể sử dụng cùng một khái niệm để giảm chi phí lao động và phối hợp các quy trình. Festo's IoT gateway securely connects the machine to the cloud so that operators can not only retrieve production data from the cloud, but also remotely access the machine's diagnostic data, even if they are sitting hundreds of miles away in a home office.

Khách hàng của Festo đã thu được lợi nhuận từ những khái niệm này. Dawson giải thích, bất chấp thị trường đầy thách thức hiện tại, có một số lĩnh vực đã chứng kiến ​​sự bùng nổ về năng suất vào năm 2020. “Ví dụ, trong sản xuất mặt nạ và trong lĩnh vực khoa học đời sống cho những thứ như nghiên cứu vắc-xin và thử nghiệm hàng loạt đã phát triển vượt bậc.

“Hai ứng dụng đa dạng này có nhu cầu rất khác nhau. Một là sản xuất hàng loạt tổng thể, chẳng hạn như khu vực mặt nạ, nơi điều quan trọng là có thể nhìn vào máy và thực sự thấy dữ liệu chẩn đoán và bảo trì nào được yêu cầu để tối đa hóa thời gian hoạt động và dự đoán lỗi, ngay cả khi người vận hành và kỹ sư bảo trì đang làm việc từ xa. Ứng dụng khác là tất cả về kích thước lô nhỏ hơn, và tùy chỉnh kích thước lô đó và thu thập chính xác dữ liệu lớn - đặc biệt quan trọng trong ngành công nghệ đời sống, ”ông nói.

Hướng dẫn xử lý Festo Công cụ kỹ thuật trực tuyến cho phép người dùng chỉ định và kích thước giàn chỉ trong ba bước.

“Mặc dù các sản phẩm như khẩu trang và mẫu vắc xin đều nhỏ và nhẹ, nhưng với Productivity Master, không có vấn đề gì nếu sản phẩm khá nặng và nặng 100 kg,” ông tiếp tục. Hệ thống này có sự kết hợp giữa tự động hóa khí nén và điện, từ cảm biến lưu lượng và các slide nhỏ khí nén đến bộ truyền động servo và robot điện Descartes. Đó là cách các sản phẩm này được kết nối với nhau cho phép số hóa thực sự. Bằng cách tận dụng các mạng tiêu chuẩn ngành như EtherCAT, OPC-UA, IO Link và MQTT, Festo có thể tạo luồng dữ liệu liền mạch từ các cảm biến riêng lẻ đến I / O từ xa, các dịch vụ, bộ điều khiển và đám mây. Dawson nói thêm: “Cách tiếp cận trung lập về công nghệ này có tác động lớn đến hiệu quả năng lượng và tính bền vững.

Máy được thiết kế trong môi trường kỹ thuật thống nhất của Festo. Điều này cho phép các nhà thiết kế và nhà phát triển hợp tác làm việc trên toàn thế giới. Ví dụ: Hướng dẫn xử lý Festo Trực tuyến HGO cho phép người dùng chọn và kích thước giàn 1D / 2D hoặc 3D chỉ trong ba bước. Để lập trình, cấu hình và vận hành nhanh chóng và dễ dàng trong môi trường ảo dùng chung, họ sử dụng Festo Automation Suite. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, Festo đang mở rộng các khái niệm như bảng tên kỹ thuật số, kết nghĩa kỹ thuật số và dự đoán điều khiển máy móc dựa trên AI để bảo trì từ xa.